盡管AI+制造仍面臨挑戰(zhàn)，但智能體的發(fā)展正加速工業(yè)場景應(yīng)用。Manus等智能體通過RPA+AI實現(xiàn)自動化流程，而DeepSeek等小模型降低本地化部署成本，使工業(yè)AI門檻大幅下降。微軟與西門子合作的Industrial Copilot等案例證明，智能體已能安全集成至生檢索增強生成（RAG）因其高效整合行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型的能力，成為工業(yè)AI主流方案。

亞馬遜云科技指出，RAG無需大量標注數(shù)據(jù)，通過向量化知識庫優(yōu)化輸出，但需構(gòu)建專用數(shù)據(jù)平臺支撐文本、圖像等多模態(tài)處理。國內(nèi)廠商如卡奧斯、創(chuàng)新奇智已基于大模型搭建工業(yè)AI平臺，推動家電、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的智能化升級。

諾亞鴻云憑借10年制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗，推出曉軟AI低代碼開發(fā)平臺，集成ChatGPT、Teams、Copilot等微軟生態(tài)工具，并接入DeepSeek等大模型，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻。該平臺封裝了從研發(fā)到質(zhì)量的AI能力，提供工藝優(yōu)化、決策閉環(huán)的智能工廠方案，已成功應(yīng)用于泛半導(dǎo)體和新能源行業(yè)，如融捷股份項目。

從海爾卡奧斯到創(chuàng)新奇智，國內(nèi)服務(wù)商正積極構(gòu)建垂直行業(yè)AI平臺。諾亞鴻云的實踐表明，結(jié)合低代碼開發(fā)與大模型能力，可快速落地可審計、可干預(yù)的智能體解決方案。隨著技術(shù)迭代，工業(yè)AI正從單點應(yīng)用向全流程智能化演進，推動制造業(yè)真正邁向“AI+制造”時代。

真正決定大模型價值的，是其在特定工業(yè)場景下所能實現(xiàn)的功能和應(yīng)用，而非僅僅擁有一個本地化的大模型。在工業(yè)應(yīng)用中，企業(yè)選擇接入哪種大模型，是否能本地化部署，并非核心差異。真正的關(guān)鍵在于場景理解、模型架構(gòu)創(chuàng)新和算法、硬件層面。

在AI 2.0從效率提升轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造的關(guān)鍵階段，價值穿透力成為核心，要求技術(shù)與場景深度結(jié)合。當(dāng)前大模型落地工業(yè)領(lǐng)域主要有兩種路徑：微調(diào)蒸餾依賴高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)且泛化性受限，而增強型RAG通過知識圖譜與確定性模型（如R1）結(jié)合，更高效賦能研發(fā)、質(zhì)控、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)。

諾亞鴻云的曉軟AI低代碼平臺正是采用RAG路線，集成微軟生態(tài)與DeepSeek、百度文心等大模型，快速適配工業(yè)場景需求，為PCB、泛半導(dǎo)體、新能源等行業(yè)提供從研發(fā)到質(zhì)量的全鏈路智能工廠方案，實現(xiàn)AI價值的精準穿透。

為了幫助企業(yè)快速從AI中“聚焦專用場景，獲得確定性價值”，諾亞鴻云曉軟工業(yè)AI平臺通過知識圖譜+RAG+RPA 技術(shù)閉環(huán)，將工藝知識庫、設(shè)備參數(shù)等專有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可解釋的推理鏈條 ，實現(xiàn)透明化智能決策，并與PLM、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度耦合，避免黑箱風(fēng)險。針對制造業(yè)復(fù)雜場景（如車載顯示屏需求的多格式、差異化處理），平臺構(gòu)建專用知識庫+規(guī)則引擎 ，使AI不僅能理解需求，還能判斷可行性并自動生成最優(yōu)方案（如整合ERP、SRM、PLM數(shù)據(jù)智能報價）。最終通過 RPA自動化執(zhí)行 ，形成從工藝優(yōu)化到?jīng)Q策閉環(huán)的全鏈路智能工廠方案 ，確保AI價值精準穿透業(yè)務(wù)全流程。

諾亞鴻云CEO徐英指出，AI+制造的核心在于行業(yè)知識庫的積累，這將成為服務(wù)商與BTAH競爭的關(guān)鍵分水嶺。與互聯(lián)網(wǎng)模式不同，工業(yè)AI需要深度融合行業(yè)協(xié)會、企業(yè)及產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)通識智能體。"若服務(wù)商能率先完成知識庫建設(shè)并驗證價值，既能搶占市場窗口，也可能成為央國企并購標的；反之則可能淪為生態(tài)配角。"他強調(diào)，服務(wù)商的優(yōu)勢在于提供數(shù)據(jù)知識服務(wù)而非單純解決方案，通過Manus類智能體的行業(yè)下沉版本實現(xiàn)快速商業(yè)化。

基于行業(yè)知識庫的競爭邏輯，諾亞鴻云將聚焦：

確定性AI：以RAG+確定性模型+RPA打造垂直場景方案，解決LLM幻覺與黑箱問題；

智能設(shè)計范式：通過知識圖譜與物理規(guī)則約束，實現(xiàn)從需求原型到工藝落地的全流程優(yōu)化；

三大業(yè)務(wù)矩陣：AI+管理數(shù)字化（整合M365/飛書）、AI+智能決策（MOC運營中心）、Data GPT（OT/IT數(shù)據(jù)融合）；

"工業(yè)AI沒有風(fēng)口，只有長征。"2025年將是檢驗企業(yè)戰(zhàn)略定力的關(guān)鍵節(jié)點，唯有持續(xù)聚焦場景、沉淀知識的玩家，才能定義智能體時代的游戲規(guī)則。