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• 技術(shù)挑戰(zhàn)：隨著汽車(chē)逐漸成為軟件定義的移動(dòng)終端，軟件代碼量大幅增加，這不僅要求更高的技術(shù)能力來(lái)開(kāi)發(fā)和維護(hù)，還增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和集成難度。例如，現(xiàn)代汽車(chē)的電子架構(gòu)需要支持多種功能，如自動(dòng)駕駛、智能互聯(lián)等，這使得開(kāi)發(fā)和測(cè)試過(guò)程更加復(fù)雜。

• 開(kāi)發(fā)周期延長(zhǎng)：軟件驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新需要更長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期來(lái)確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。這與市場(chǎng)快速變化的需求形成了矛盾，企業(yè)需要在快速推出新產(chǎn)品和確保產(chǎn)品質(zhì)量之間找到平衡。

可持續(xù)發(fā)展法規(guī)要求有效的凈零戰(zhàn)略

• 法規(guī)壓力：全球各國(guó)對(duì)汽車(chē)行業(yè)的環(huán)保要求日益嚴(yán)格，如歐盟的碳排放標(biāo)準(zhǔn)和中國(guó)的雙積分政策。這些法規(guī)要求汽車(chē)制造商在生產(chǎn)過(guò)程中減少碳排放，推動(dòng)新能源汽車(chē)的發(fā)展。

• 供應(yīng)鏈管理：汽車(chē)供應(yīng)鏈的復(fù)雜性增加了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的難度。企業(yè)需要確保從原材料采購(gòu)到生產(chǎn)制造再到產(chǎn)品回收的整個(gè)供應(yīng)鏈符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。例如，吉利控股集團(tuán)通過(guò)開(kāi)發(fā)GeeTrace區(qū)塊鏈溯源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從整車(chē)到原材料開(kāi)采商的全生命周期溯源，確保供應(yīng)鏈的透明和可持續(xù)。

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的適應(yīng)性和可持續(xù)性

• 市場(chǎng)變化快：消費(fèi)者需求的快速變化要求汽車(chē)制造商能夠迅速調(diào)整產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)計(jì)劃。例如，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和定制化的需求增加，企業(yè)需要具備靈活的生產(chǎn)能力和快速響應(yīng)市場(chǎng)的能力。

• 供應(yīng)鏈韌性：全球疫情和地緣政治等因素對(duì)汽車(chē)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性造成了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。企業(yè)需要加強(qiáng)供應(yīng)鏈的韌性和透明度，確保原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性和生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性。

• 成本控制：在軟件驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展要求下，企業(yè)需要在保證產(chǎn)品質(zhì)量和環(huán)保性能的同時(shí)，控制成本。這要求企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，減少浪費(fèi)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性

• 敏捷開(kāi)發(fā)：通過(guò)數(shù)智化工具和敏捷工作流程，汽車(chē)制造商可以加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度。例如，大眾汽車(chē)通過(guò)PEP流程和數(shù)智孿生技術(shù)，顯著縮短了新車(chē)型的開(kāi)發(fā)周期，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。

• 智能生產(chǎn)：利用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，寶馬公司通過(guò)數(shù)智孿生技術(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化汽車(chē)裝配廠的運(yùn)營(yíng)，提高了生產(chǎn)效率和靈活性。

• 供應(yīng)鏈協(xié)同：數(shù)智化平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同合作，提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。例如，吉利控股集團(tuán)通過(guò)GeeTrace平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的全生命周期溯源，確保了供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展。

通過(guò)數(shù)智化應(yīng)對(duì)汽車(chē)制造挑戰(zhàn)

通過(guò)成功實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位

西門(mén)子的 Siemens Xcelerator 平臺(tái)通過(guò)數(shù)智線程融合現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)智世界，簡(jiǎn)化流程，幫助汽車(chē)公司更快地成為可持續(xù)的數(shù)字化企業(yè)并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)智線程是產(chǎn)品和生產(chǎn)生命周期中數(shù)智化業(yè)務(wù)工作流程的可追溯路徑，西門(mén)子提供了廣泛的解決方案，汽車(chē)公司可以通過(guò)這些解決方案成功轉(zhuǎn)型為可持續(xù)的數(shù)智化企業(yè)。

實(shí)現(xiàn)汽車(chē)制造轉(zhuǎn)型

轉(zhuǎn)變您的制造運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)新一代移動(dòng)出行。擁抱數(shù)智化并實(shí)現(xiàn)虛擬表示、仿真和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，成為完全數(shù)智化的企業(yè)。調(diào)整您的制造流程以適應(yīng)各種產(chǎn)品變體，以滿(mǎn)足全球客戶(hù)的需求和您的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。探索構(gòu)建數(shù)智支柱所需的三個(gè)關(guān)鍵路徑：

虛擬制造工程

結(jié)合數(shù)智世界和現(xiàn)實(shí)世界：通過(guò)虛擬制造技術(shù)，將數(shù)智模型與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)。例如，西門(mén)子的虛擬制造技術(shù)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、場(chǎng)地規(guī)劃、生產(chǎn)決策、工藝流程、試驗(yàn)測(cè)試、裝配指導(dǎo)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、調(diào)度指揮、技能培訓(xùn)、市場(chǎng)銷(xiāo)售和售后服務(wù)等制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)。

實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)靈活性：以虛擬方式調(diào)試設(shè)備和生產(chǎn)線，確?？焖賳?dòng)成功。通過(guò)虛擬調(diào)試技術(shù)，模擬驗(yàn)證制造系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間不間斷生產(chǎn)狀況，評(píng)估程序的穩(wěn)定性，提前發(fā)現(xiàn)并更正程序中的錯(cuò)誤。

降低成本和啟動(dòng)時(shí)間：通過(guò)模擬能源和材料使用，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)。例如，西門(mén)子的數(shù)智孿生技術(shù)可以幫助企業(yè)在虛擬環(huán)境中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝規(guī)劃，減少物理樣機(jī)的使用，降低開(kāi)發(fā)成本。

快速工廠轉(zhuǎn)型

高級(jí)自動(dòng)化和數(shù)字孿生：通過(guò)利用 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、IIoT、邊緣計(jì)算、云和工業(yè)元宇宙，將 IT 和 OT 連接起來(lái)。例如，西門(mén)子的數(shù)智孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)維護(hù)和智能調(diào)度。

建立產(chǎn)品和過(guò)程數(shù)據(jù)的單一來(lái)源：通過(guò)數(shù)字線程，確保產(chǎn)品和過(guò)程數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。例如，西門(mén)子的數(shù)字線程技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)追溯，確保供應(yīng)鏈的透明和可持續(xù)。

虛擬解決方案培訓(xùn)：使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)維護(hù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，減少培訓(xùn)時(shí)間并最大限度地降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。例如，美卓的虛擬培訓(xùn)解決方案為技術(shù)人員提供了一個(gè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境，使他們可以根據(jù)需要多次練習(xí)技能，直到完全掌握。

智能生產(chǎn)卓越

自主、可預(yù)測(cè)和響應(yīng)迅速的制造生態(tài)系統(tǒng)：實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整流程，優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)和物流，朝著碳中和邁進(jìn)。例如，西門(mén)子的智能生產(chǎn)解決方案可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低運(yùn)營(yíng)成本。

全面了解運(yùn)營(yíng)的每一步：通過(guò)自動(dòng)異常檢測(cè)識(shí)別和緩解問(wèn)題，消除生產(chǎn)中的計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。例如，阿里云的智能化運(yùn)維框架利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵性能指標(biāo)，并在檢測(cè)到潛在問(wèn)題時(shí)觸發(fā)自動(dòng)化修復(fù)流程。

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